创新驱动加快建设江西制造业强省
创新驱动加快建设江西制造业强省
创新驱动加快建设江西制造业强省
制造业(zhìzàoyè)是国民经济的(de)主体,是立国之本、兴国之器、强国之基(guózhījī)。党的二十大报告明确指出(míngquèzhǐchū),“坚持把发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化”,这为(zhèwèi)制造业转型升级指明了方向(fāngxiàng)。江西作为(zuòwéi)中部地区制造业大省,新质生产力发展势头强劲。据今年江西省政府工作报告,2024年,江西高技术制造业、装备制造业增加值占规模以上工业比重分别提高到21.7%、33.6%。但也要看到,在高端芯片、工业软件等领域内“卡脖子(qiǎbózi)”的问题(wèntí)依然突出。当前,全球产业链和供应链加速重构,产业链供应链外部环境的复杂性和不确定性上升,西方国家针对我国高技术领域和先进制造业的打压不断升级,鼓吹“脱钩断链”、构筑“小院高墙(gāoqiáng)”,我省制造业发展也面临“高端封锁”与“低端锁定”的双重挑战。如何构建富有韧性的制造业创新体系,打造高质量发展新引擎,加快建设制造业强省,成为我省亟需解决(jiějué)的重大课题。
构建“政企研”三位一体(yītǐ)协同创新发展机制。健全(jiànquán)完善政策协同和制度保障体系(bǎozhàngtǐxì)。加强产业链(liàn)(chǎnyèliàn)创新协同相关政策的(de)研究制定,健全完善以(yǐ)“创新链专员”为(wèi)核心的多部门联动和全社会参与的产业链韧性评估机制,增强全方位实时和动态产业监测与预警能力。强化政府总体层面的产业统筹协调机制。从省市县级(xiànjí)层面构建产业创新多元协同机制,根据(gēnjù)各地产业特点、发展阶段、创新需求等分区施策,积极探索在政策引导、金融支持、人才培育、成果转化等领域广泛开展协同行动(xíngdòng),持续提升产业创新的经济(jīngjì)社会服务(fúwù)保障能力。建立(jiànlì)与高质量(gāozhìliàng)发展相配套的金融支撑机制和制度保障体系。紧紧围绕企业(qǐyè)创新发展需要,把“赣金普惠”平台建设纳入区域经济和社会发展规划,融入产业转型升级工作,在项目立项、资金配置、风险管控、成效评估和运行监督等环节进行优化,充分调动金融机构和企业的积极性、主动性和创造性。探索构建产学研用一体、多层次人才培育的创新驱动机制。建立产业创新发展的人才支撑体系,提高人才培养与产业需求的匹配效率和水平,加大“数字工匠”培育和专业人才定向培养力度,进一步提高制造业创新能力和产业竞争力。
提升数字(shùzì)基础设施建设(jiànshè)水平。强化数字技术(jìshù)融合应用的监测体系,构建以算力网络、云计算、大数据与(yǔ)多平台协同技术为核心的“四维一体”数字基础设施发展技术标准,积极探索全产业链响应的数字化(shùzìhuà)联动机制(liándòngjīzhì)建设,实现对数字基础设施建设进行实时监测和快速响应。强化数字化转型(zhuǎnxíng)(zhuǎnxíng)服务(fúwù)设备的研发应用。在(zài)数字经济发展中,研发和应用创新型数字基础设施设备,如智能算力网络、工业互联网平台、数字孪生体系、安全防护屏障等,可以在复杂的环境下快速、有效地促进数字技术与实体经济融合,提高经济转型升级效率。建立数字基础设施评估技术方法体系。立足江西发展实际,开展多情景数字经济发展趋势评估,全过程统筹管控(guǎnkòng)数字风险识别、评估,统筹管控数字基础设施建设实施及成效反馈(fǎnkuì),为政府(zhèngfǔ)进行数字化转型提供有效抓手和长效监管。加快关键核心数字技术攻关。组织开展数字技术对区域和行业转型的影响研究,制定数字安全标准规范,推动企业人工智能(réngōngzhìnéng)“产业大脑”建设和“上云用数”行动所需关键技术的难题攻克,提升数字基础设施建设的科技支撑能力(nénglì)。
提高产业链(chǎnyèliàn)(chǎnyèliàn)现代化水平。强化产业链的(de)(de)协同机制,构建并深化以“链长统筹、链主引领、基金赋能、平台支撑”为核心的“四轮驱动”立体化推进模式(móshì),积极探索(jījítànsuǒ)产业生态系统建设,对(duì)产业链薄弱环节(huánjié)进行精准识别(shíbié)和(hé)(hé)快速补强(bǔqiáng)。强化产业链关键技术的自主性和独立性。在产业链现代化建设中,研发和攻克(gōngkè)超细铜箔、航空复合材料等关键技术,建设国家级创新中心,在产业链薄弱环节实施“揭榜挂帅”制度,提高产业链自主可控水平。建立产业链绿色发展(fāzhǎn)评价体系。立足江西产业发展实际,开展(kāizhǎn)产业链融合升级策略评估,全过程统筹管控产业链风险识别、评估,统筹管控产业生态系统建设实施及成效反馈,大力推动工业互联网(hùliánwǎng)、人工智能、物联网等新兴技术与制造业(zhìzàoyè)生产全过程深度融合,优化企业生产布局、产品设计、物流配送和回收再(zài)利用各环节的数字化管控水平,提高制造企业的资源利用效率和环境绩效。推动制造业绿色创新转型升级。准确把握“双碳”目标下产业转型面临的紧迫性,针对江西制造业结构偏重、能耗排放(páifàng)高、能源依赖度大等瓶颈问题,加强对重点行业能源结构优化、清洁能源开发、工业流程节能减碳技术的系统性研究,摸清产业链不同环节的能耗与碳排放特征,因地制宜布局绿色智能技术应用,积极促进绿色智能技术创新成果的产业化推广,培育一批产业链龙头企业,带动形成一批具备全国影响力的先进制造业集群,稳步提高江西制造业整体(zhěngtǐ)竞争力和可持续发展水平。
【作者单位:江西财经大学信息管理与数学学院。本文为国家自然科学基金项目“逆全球化背景下中国制造业创新(chuàngxīn)网络韧性的形成、演进(yǎnjìn)及(jí)评价(píngjià)机制研究(yánjiū)”(72363015)、江西省高校人文社会科学研究项目“中国制造业协同创新网络韧性的形成及评价机制”(GL24104)和江西省社会科学“十四五”基金项目“创新生态系统驱动江西制造业发展能级的作用机制研究”(21YJ05)成果(chéngguǒ)】


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